1作者: concinds16 天前原帖
我今天发现了这个,感到非常惊讶,所以想和大家分享一下。 显然,你可以进行完全重置,然后使用迁移助手从备份中恢复。这可能需要半个小时,而且过程比较麻烦。 但你也可以进入恢复模式,选择“从时间机器恢复”,然后选择一个最近的快照(包括每小时的“本地快照”),并回滚到那个状态。这只需要几秒钟(以及重启一次),你的Mac就会恢复到之前的状态。
1作者: farahkassbi16 天前原帖
*我花了过去六个月的时间学习如何使用人工智能来自动化任务。以下是我发现的内容:*<p>*1. 并不是所有事情都需要人工智能。* 有时候,像 n8n 这样的简单工作流工具就足够完成任务。<p>*2. 我认为简单的步骤实际上最需要人工智能。* 一个好的例子是:对电子邮件进行分类以查找发票请求。人们写这些邮件的方式各不相同,因此基本规则无法涵盖所有情况。人工智能在这方面表现得更好。<p>*3. 不要试图从零开始构建一切。* 利用你已经拥有的工具,将它们连接在一起。这更快也更聪明。<p>你有什么乏味的手动任务正在占用你的时间吗?我可以免费为你构建,作为反馈的交换。
2作者: kulesh16 天前原帖
Tril将代码库中的每个函数转换为简单的英文描述,然后运行并测试它们——使用大型语言模型(LLM)作为解释器,而不是运行时环境。 这个概念是:编程语言的存在是因为机器无法理解人类的意图。而大型语言模型可以理解。那么,如果完全去掉代码,仅仅描述每个函数应该做什么,会发生什么呢? 这个工具逐个替换函数,在每次替换后运行测试套件以确认没有出现错误,并输出一个.md文件。然后,`tril run`会启动一个HTTP服务器,将每个函数的英文描述发送给Claude,并返回结果。 在一个单位转换器(JavaScript)和一个625行的Python命令行工具上进行了测试——测试通过,结果精确到小数点后六位(幸运的是)。 这主要是一个思想实验:任何代码都能变成简单的自然语言吗?它仍然能正常工作吗?让我们来看看吧! npm: npx @sliday/tril convert URL GitHub: [https://github.com/sliday/tril](https://github.com/sliday/tril)