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我们是玛利亚和乔纳坦，我们在瑞典诺尔雪平经营一个名为Kolibri的小型DIY音乐俱乐部。<p>我们通过一家小型瑞典公司来运营这个俱乐部。我们支付艺术家的费用，处理后勤事务，并认真对待运营。但在最相关的方面，它仍然像一个微型文化初创企业：你必须建立信任，形成可识别的身份，合理安排节奏，避免倦怠，并创造出人们真正愿意回归的东西，而不依赖于巨额预算或增长黑客。<p>我们每个月的最后一个星期五在一家小餐厅举办活动，通常有50到70位付费客人。<p>我们所建立的不是一个应用程序，而是一个可重复的本地活动形式：一个以音乐为中心的聚会之夜，让陌生人变成常客，而不是以社交网络为主。<p>我们建立了一个简单的锚点网站，包含活动日程和照片/视频：<a href="https://kolibrinkpg.com/" rel="nofollow">https://kolibrinkpg.com/</a><p>你可以在网站上“尝试”的内容包括：<p><pre><code> * 晚会的照片和短视频（氛围 + 规模） * 编排/策划的感觉（我们预定的内容，晚会的顺序安排） * 足够的背景信息，以便如果你在当地建立类似的活动，可以复制部分格式 </code></pre> 事情是如何开始的：几乎是偶然。我正在与一位来自伦敦的朋友进行远程音乐会话，边聊边传递Ableton项目。一天晚上，我喝完了啤酒，走进了一家附近的餐厅（Mitropa）。几次交谈后，我们在日历上定下了日期。<p>那家餐厅至今仍是我们的活动场地。它由一家当地家庭经营：一位负责厨房，另一位管理场地。随着时间的推移，他们与我们变得亲近，所以我直言不讳：如果他们打电话需要帮助，我们会放下一切。<p>玛利亚很快被称为“klubbvärdinnan”（女主人），部分是开玩笑。在瑞典的1970年代，豪华夜总会有时会有一位klubbvärdinna，作为一种社交锚。后来她将这个称号作为自己的DJ别名，这个角色也变得真实起来：迎接客人，识别那些看起来不确定的新面孔，并默默地为人们之间的互动定下基调。<p>新颖之处（如果有的话）在于我们将这个夜晚视为一个设计好的社交系统：<p><pre><code> * 策划就是治理。如果音乐连贯且情感“真实”，人们就会放松。如果音乐平庸，人们就会表现得很做作。 * 房间需要一个主持层。必须有人让独自到场的人感到社交安全。 * 常客是培养出来的，而不是被获取的。当人们感到被认可，并且夜晚有一致的身份时，他们才会回来。 * DIY的限制创造了合法性。用微薄的预算将一家角落餐厅变成俱乐部听起来很业余，但它看起来是真实的。 * 行为边界是实用的。如果新来的人无法信任这个空间，整个活动就会停止运作。 </code></pre> 关于营销：我们很快了解到“更频繁地发布”并不等同于建立一个本地的活动。最有效的方法是模拟推广：我们在城里走动，拜访我们真正喜欢的当地商家，买点东西，自我介绍，并询问是否可以留下传单。这虽然无聊，但因为它是人性化的，而不是算法驱动的，所以建立了信任。<p>一个具体的例子：早期我们需要Instagram内容，能够在不拍摄夜总会人群的情况下展示音乐。我们开始拍摄耳机漫步的短片：一个人戴着耳机，走在城里，背景是我们选择的曲目。效果很好，风格化且电影感十足，这比我们预期的更重要。人们不仅容忍被拍摄，许多人还希望出现在视频中。然后我们会邀请他们在活动后喝几杯免费的饮料，以表示感谢，并有机会真正交流。这是一个可靠的早期建立信任的机制。<p>有一次，我们被提供了一个更大的场地和合适的预算。这很诱人。但我们刚刚在Mitropa举办了第一次现场演出，感觉到了一种契机。我们意识到，这个活动形式之所以有效，是因为它小而扎实。规模的扩大将改变社交物理学。

嗨，HN， 我们刚刚在Flexprice中发布了Nomod集成。 为了提供一些背景，Flexprice是一个开源的账单系统，处理发票、使用情况和信用钱包。我们希望弥补的一个空白是支持特定地区的支付提供商，而不破坏账单状态。 通过这个集成： - 在Flexprice中完成的发票可以同步到Nomod - 为发票生成一个托管的Nomod支付链接 - 支付状态更新会反馈回Flexprice - 发票和支付记录保持同步 - 只有在支付成功后，信用（如适用）才会被应用 这使得账单逻辑保持简单，避免了后期的对账问题。目前还没有演示，但文档已在这里上线： [https://docs.flexprice.io/integrations/nomod/](https://docs.flexprice.io/integrations/nomod/) 欢迎提问或分享反馈，特别是对于那些之前构建过账单或支付集成的人。如果您对此感兴趣，也欢迎加入我们的开源社区： [http://bit.ly/4huvkDm](http://bit.ly/4huvkDm)

在《迷宫实验室》中，你需要引导一个发光的黄色球体穿越扭曲的走廊、狭窄的转弯和迷惑人的死胡同。只要一不小心撞上墙壁，你可能就会失去一些金币。 在旅途中，你会遇到一些珍贵的收藏品，比如蘑菇、钥匙和能够将灾难转变为胜利的能力。请明智地使用它们！ 锁定光标以提高精准度，如果风险值得，就去追逐能量提升，记住……每一次挑战都是独一无二的。

我发现编码代理在以下两个方面表现出色：1）仅使用 bash 命令（如 grep、glob、ls 等）在大型代码库中找到所需的一切；2）根据他们的发现构建新事物（显而易见）。<p>那么，如果这些文件不是代码库，而是你工作场所的文档呢？比如有一个 `Google_Drive` 文件夹，一个 `Linear` 文件夹，一个 `Slack` 文件夹，等等。在过去的一周里，我们开发了 Craft 来测试这个想法。<p>它是一个编码代理的接口（使用 OpenCode 以实现模型灵活性），运行在一个虚拟机上，具备以下功能： 1. 你公司的完整知识库以目录/文件的形式呈现（保持同步） 2. 可以自由编写和执行 Python/JavaScript 3. 能够创建并向用户呈现工件<p>演示视频： <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Hvjn76YSIRY" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=Hvjn76YSIRY</a> Github: <a href="https://github.com/onyx-dot-app/onyx/blob/main/web/src/app/craft/README.md" rel="nofollow">https://github.com/onyx-dot-app/onyx/blob/main/web/src/app/craft/README.md</a><p>事实证明，OpenCode 在处理文档方面表现得非常出色。工作场所应用程序也有自然的结构（关于某些主题的 Slack 频道、团队的 Drive 文件夹等）。由于每个文档的完整元数据可以写入文件，LLM 可以定义任意复杂的过滤器。在大规模应用中，它可以编写和执行 Python 代码来提取和过滤（甚至可以在后续重用经过验证的正确逻辑）。<p>换句话说，bash + 文件系统提供了比传统的 RAG 或 MCP 更加灵活和强大的接口，而今天更智能的 LLM 能够充分利用这一点。这在需要考虑成千上万（甚至更多）文档的聚合式问题中尤其有用。<p>自然，它还可以创建基于公司文档的实时更新工件。因此，如果你想要“一个仪表板来实时检查每个后端服务造成的故障百分比”或简单地“制作符合 XYZ 格式的幻灯片，涵盖我下周在开发知识分享会议上演讲的主题”，它也能做到。<p>Craft（与 Onyx 的其他部分一样）是开源的，因此如果你想在本地运行它（或对实现进行一些实验），是完全可以的。<p>快速入门指南： <a href="https://docs.onyx.app/deployment/getting_started/quickstart">https://docs.onyx.app/deployment/getting_started/quickstart</a> 或者，你可以在我们的云端试用： <a href="https://cloud.onyx.app/auth/signup">https://cloud.onyx.app/auth/signup</a>（你所有的数据都会存放在一个隔离的沙盒中）。<p>无论如何，我们已经设置了一个“演示”环境，你可以在数据索引期间进行体验。非常期待听到大家的想法！

想象一种扩展后的英语版本，使得任何追求精确性的写作者——科学家、律师、工程师或任何记录复杂思想的人——都使用嵌入非平凡计算的句子。理解这样的文本不仅仅需要阅读，还需要执行嵌入在语言中的算法。 就像LaTeX允许你精确且可重复地撰写文档一样，这种计算英语将使自动机器翻译变得极其困难。即使是一小段计算，如果被误解，也可能会大幅改变其含义。随着时间的推移，任何重视精确性的人可能会默认使用英语，从而在正式交流中形成全球性的锁定。 随意的对话仍然可以用任何语言进行，但在技术写作、法律文件、说明书或严谨的新闻报道中，计算英语可能会成为通用标准。其采用将取决于其保证确切含义的能力，而非学习的便利性。 这种锁定是否会确保英语永远成为世界的通用语言，就像LaTeX对科学家一样？