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构建了一个关于奥德修斯航程的互动地图。可以查看这些停靠点在今天世界上的位置，并附有词源和知识小贴士。从特洛伊到伊萨卡共17个停靠点。每个停靠点都有荷马的原希腊文（Perseus TEI）、1919年穆雷的翻译，并且每一个希腊单词都可以点击以获取翻译。 按下N键，古代地图将切换为今天的卫星视图：这些都是现实中的地点（例如，斯库拉指的是位于卡拉布里亚的一个名为斯基拉的小镇）。 技术栈：SvelteKit静态 + MapLibre，无后端，所有文本和艺术作品均为公有领域，并附有完整的版权说明。欢迎提出更正和反馈！

我听说有人想要复兴我一个旧的被遗弃的项目，并请求我将许可证从GPLv3更改为LGPL或MIT。我愿意这样做，但我很久以前就已经将原始的代码库从GitHub上撤下，现在似乎只有一个分支仍然存在。请问我应该如何正确地公开宣布我正在更改许可证？

嗨，HN。 我很高兴向你展示“主题”的测试预览。 互联网上的文章通常按来源（出版物、社交媒体、个人网站）、时间新旧或搜索位置进行组织。 我认为，如果文章按主题组织，对读者来说会更好。 主题可以解决决策疲劳、无处不在的AI内容泛滥，以及人们对网络写作失去信任和停止阅读的问题。 我非常感谢你们的任何反馈。 “主题”应用即将上线。 X: @topics_official。

嘿，HN！<p>我非常兴奋能展示我认为更好理解复杂主题的AI方式。<p>你可以通过提问开始聊天，随时想要澄清某些内容或理解一些术语时，可以从该线程分支出一个新的聊天。<p>这个酷炫的功能是能够在同一上下文中查看所有相关的聊天线程，而无需切换标签。例如，我可以先深入理解世界模型，然后再开启一个新聊天线程，询问其中的关键参与者是谁，以及另一个询问这些内容的前沿是什么。<p>而且，回复不仅仅是一大堆文字。它们还： - 充满了互动图表和视觉效果 - 响应速度超快<p>对于好奇的人，这是我们构建它的方式： - 使用 React Flow (@xyflow/react) 作为画布 - 使用 React 组件制作互动图表 - 使用 GPT Image 2 进行图像生成 - 使用 Gemini 3.5 Flash Lite 实现超快响应 - 尽可能并行化，以保持速度<p>你还可以高亮和添加笔记 :)<p>试试看，告诉我你的想法！