返回首页
最新
嗨，HN，我是Pablo，Proliferate的创始人！
Proliferate（[https://github.com/proliferate-ai/proliferate](https://github.com/proliferate-ai/proliferate)）是一个开源的、自托管的人工智能集成开发环境（IDE），可以让你在一个地方使用Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor和Grok来工作和自动化任务。
这里有一个快速的2分钟演示，展示我们如何使用Proliferate来构建Proliferate：[https://www.youtube.com/watch?v=tGNX0oaWmBY](https://www.youtube.com/watch?v=tGNX0oaWmBY)
在我的团队接入OpenAI Codex后，我开始构建Proliferate。几天之内，我们就开始用它做各种事情：用计算机代替自己浏览网站，让Codex协调其他代理，并为重复性工作设置自动化。我们几乎不需要离开桌面应用程序就能完成工作。
如果我的团队的经验具有代表性，那么Codex类应用（一个拥有美观用户界面的横向代理）将是每个公司完成工作的主要界面。这与OpenAI的使命完全一致，即将Codex打造成“万用应用”（参见：[https://news.ycombinator.com/item?id=47796469](https://news.ycombinator.com/item?id=47796469)）。
但随着我们开始将工作自动化与业务核心更紧密地结合，我希望能够与来自各个实验室的代理合作，包括开放权重模型，而不必越来越依赖OpenAI。
这就是Proliferate的意义所在！它是一个开源的、自托管的Codex，能够在构建Codex广度的同时，保留你在代理和模型提供者之间的选择权。
今天，Proliferate支持：
* 与Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor和Grok进行工作，支持它们的本地推理和配置选项，包括Bedrock、Azure和自托管推理。
* 代理之间的通信和管理：一个父代理可以生成并与另一个支持的代理作为子代理进行通信（我个人喜欢让Fable委托给Codex，由OpenCode模型审核PR）。
* 构建工作流——这是我最兴奋的功能之一。这些是可重用的代理会话链和人工审批门，每一步选择一个工具和模型，并在它们之间传递文档。我用这个来自动化代码审查、质量保证和我的PR构建过程。
Proliferate的所有内容都是在AGPL-3.0下100%开源的。虽然仍然有一些粗糙之处，但我们正在快速建设，非常希望能收到任何反馈！
嗨，HN！我做了一个我觉得非常有趣的项目，并且对这个想法和实现感到自豪。这个想法最初是在和一个朋友聊天时提出来的，我们讨论了如何在自然文本中进行隐写术，并意识到大型语言模型（LLM）的标记选择是一个自然的通道。
Steganeur通过将秘密信息编码到语言模型的标记选择中，生成看起来像正常句子的掩盖文本。接收者只需使用掩盖文本和模型即可恢复消息。通过拒绝方法，输出在统计上与正常生成完全相同，而不仅仅是看起来相似。
我遇到的有趣问题是：steganeur直接读取模型的对数概率（logprobs），而四种方法中有三种需要在编码和解码时完全一致。在GPU上，减少操作是非确定性的，因此对数概率在不同运行之间会漂移，这足以破坏比特。只有一种方法（块方法）在GPU上能够生存，因为它是根据标记的ID而不是概率对标记进行分组。因此，块方法可以在任何服务器上运行，而其他三种方法需要CPU。
该项目使用Rust编写，采用MIT/Apache-2.0双重许可，目标是llama.cpp（服务器必须返回带有标记ID字段的top_logprobs）。
Kindle Comic Converter（KCC）旨在为电子墨水阅读器（如Kindle、Kobo、ReMarkable等）优化黑白（或彩色）漫画和漫画书。页面以全屏模式显示，无边距，并支持固定布局。KCC可在Windows、macOS和Linux上运行。
KCC的主要目标是实现最佳图像质量，同时显著减小文件大小。例如，KCC可以将来自Humble Bundle的600 MB漫画卷压缩至100 MB。这主要通过将图像缩放至特定设备的原生分辨率来实现。这也可以改善电池续航、翻页速度以及在内存和存储容量较小的低性能电子阅读器上的整体表现。
此外，KCC还可以：
1) 修正黑色水平，以避免在许多Kindle商店漫画中出现的灰色/褪色黑色。
2) 修复Kaleido 3彩色电子墨水上的彩虹效果，使用离散傅里叶变换（社区贡献）。
3) 半自动地合并预先拆分的双页画幅，并进行多项KOreader优化。
大家好！我们是来自Caspian的Dipanshu和Rushant。一位是功能性程序员，另一位则专注于部署人工智能员工。我们意识到，代理之间存在沟通瓶颈。
鉴于即将到来的代理经济，我们进行了一次思想实验，思考在代理不断提升的过程中，什么将是其关键基础设施。我们解决通信基础设施的灵感来源于我们在为公司部署Openclaw时所花费的时间，以及我们注意到Openclaw和Hermes中约15%以上的问题都与通信有关。
因此，我们将可靠的通信Webhook、队列处理、资源和身份管理的复杂性抽象为一个单一的SDK集成/工具调用。可以把它想象成，与其自己开发身份验证，不如使用更好的身份验证SDK，这里的思路也是一样。
从技术上讲，我们从零开始设计了这个SDK，作为一个通信领域的领域特定语言（DSL），并添加了我们自己的运行时环境，能够自动配置（这也是我们计划盈利的方式），用户也可以随时使用自己的令牌。我们目前的目标是Python和TypeScript。
我们注意到，目前的市场在身份提供（如Agentmail）、工具调用（如Composio）和非代理支持提供（如Twilio）方面存在碎片化。我们相信这些都面临着相同的通信解决问题，而我们则以开源SDK的方式优先解决这个问题。
我们希望社区能对以下几个问题发表看法：与代理合作的方式在不同的交互渠道上会有多大的变化？哪些功能会让你选择使用Caspian为你的代理服务？
Mini DBA 是一款用于监控 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 Oracle 的工具，包括 AWS 和 Azure 上的托管云数据库。它提供实时活动监控、性能分析、警报和历史记录，并结合适量的人工智能来提供帮助。提供免费的社区版。
试用在线演示：<a href="https://demo.minidba.com/" rel="nofollow">https://demo.minidba.com/</a>
我爸爸给了我他旧的T420 ThinkPad，作为一个发现旧ThinkPad的人，我在上面安装了Ubuntu。然后我发现，笔记本电脑的BIOS芯片对我的控制比我自己还要多，所以我用CH341A进行了Libreboot，并顺便安装了OpenBSD。现在它托管着SearXNG，我还购买了域名opensear.ch，并将其暴露在互联网上。这可能是我迄今为止做过的最愚蠢的事情。
Whodunit最初是一个适合家庭游戏之夜的纸笔游戏。后来它发展成了一个每天都有新谜题的网络应用程序。<p>这些谜题都是由大型语言模型（LLM）创作的。有些谜题质量更高，但大多数都表现良好。<p>这个网络应用程序是用Go语言编写的，使用了模板HTML、HTMX实现页面交互、SSE进行内容更新，以及作为Temporal工作流编写的回合制游戏引擎。<p>有关更多信息，请查看谜题生成的详细介绍：<a href="https://blog.apartment304.com/whodunit-llm-murder-mysteries" rel="nofollow">https://blog.apartment304.com/whodunit-llm-murder-mysteries</a>