链接 - <a href="https://link6ync.app" rel="nofollow">https://link6ync.app</a><p>提交的那一刻，请粘贴类似这样的内容（根据你量身定制的示例）：<p>嗨，HN<p>我构建这个项目是为了学习，探索大规模的速率限制、分析和滥用防范。<p>技术栈：<p>Next.js（应用路由）<p>MongoDB用于数据持久化<p>Redis用于速率限制和点击计数<p>边缘中间件用于快速重定向<p>有趣的挑战：<p>在不减慢重定向速度的情况下防止链接滥用<p>在没有第三方跟踪器的情况下设计分析<p>高写入量的高效处理<p>这个项目还处于早期阶段，尚未准备好投入生产，我非常希望能得到关于架构和你发现的任何错误的反馈。
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我使用 Next.js + MongoDB + Redis 构建了这个链接缩短平台，以实现速率限制。主要挑战是防止滥用，同时保持重定向的快速性。我避免使用第三方分析工具，而是实现了自己的事件处理管道。你可以查看一下，了解更多关于这个应用的信息。
我很好奇这里的人们正在构建哪些开源项目，为什么你们开始这些项目，以及你们是如何维持它们的（例如：捐赠、托管、支持等）。
以下是我的项目：
1. https://github.com/Buho-Ecosystem/Buho_go
2. https://github.com/pratik227/zap_dashboard
欢迎分享链接。
<a href="https://github.com/Dawaman43/xsql" rel="nofollow">https://github.com/Dawaman43/xsql</a>
我正在尝试一种基于规则的方法来对谷歌搜索结果页面（SERP）片段进行分类（中立/不利/权威-监管），以用于合规和尽职调查的案例。<p>我遇到的一个问题是来自高权威来源的误报：单个监管机构的PDF文件或一项旧的执法行动可能会压倒数十个中立结果，即使上下文已经发生了实质性的变化。<p>对于从事开放源信息（OSINT）、风险或搜索分析的人员：你们通常如何在大规模中验证误报与真实的不利信号？你们是否以不同的方式权衡权威性，或者应用时间或上下文衰减？
朋友们，你们对铝合金有任何问题吗？我打算进行一项调查并收集这些问题。谢谢！