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一周热榜
在阅读HN时，我经常会遇到一些个人博客或网站，它们看起来很棒且视觉上易于阅读，但我对“最佳”设计的看法却总是变化不定。<p>诚然，这是一种主观意见，网络上充斥着各种观点，但我想知道这里的用户们发现哪些字体和样式的组合最令人愉悦？
最近，尤其是风险投资公司和首席执行官们开始频繁提到软件工程师在不久的将来可能会被人工智能取代的说法。起初，我对此并没有太在意，但随着时间的推移，这种恐惧感逐渐开始渗透进来。
就我个人而言，我并不相信自己会被取代。我每天都在使用人工智能工具，它们非常出色。就像一个智能的自动补全工具或一个很好的“橡皮鸭”，我把它们视为助手，而不是替代品。
我认为，深耕自己领域的人能够理解他们所做工作的细微差别和艺术性。就像本·阿弗莱克所说，演员是无法被人工智能取代的——然而他在同一口气中却轻视了视觉特效艺术家。视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=ypURoMU3P3U&t=2s
所以我不确定自己是否高估了我的“艺术性”，而行业是否只是把我的职业视为一部吉卜力动画。我非常希望听到其他软件工程师，尤其是管理或领导职位的同事们的看法。你们对此有何感受？
引发这一讨论的最近视频链接：https://www.youtube.com/shorts/N2R4-d8YJZw
以及Shopify首席执行官的备忘录：
https://techcrunch.com/2025/04/07/shopify-ceo-tells-teams-to-consider-using-ai-before-growing-headcount
我没有可以在正式场合提及的来源，也不符合HN的规定，但这些信息是有根有据的，完全可以支持超过3小时的内容。<p>这里有一些（大部分）适合工作场合的内容：<p>https://bsky.app/search?q=4chan
大家好，我创建了TrumpPosted，用于实时跟踪唐纳德·特朗普社交媒体帖子对金融市场的潜在影响。
它的工作原理是：
几乎立即抓取他的帖子内容。
将帖子内容和元数据发送给一个人工智能（Llama 3.3 70b，通过Groq）进行分析，针对特定的金融主题（如股票、债券、加密货币，或用户自定义的主题，如“特斯拉股票”）。
人工智能生成标题、市场情绪评分（0-100）、摘要、态度分析和详细评论。
订阅者将在大约30秒内收到包含针对其选择主题的分析的电子邮件提醒。
所有分析结果都可以在网站上查看，并通过动态档案进行浏览。
该工具使用Next.js、MongoDB、Groq API（批量和单个）、Apify和Mailgun构建。
这纯粹是一个信息工具（不是金融建议——请参阅免责声明！），旨在突出潜在的波动触发因素并提供基于人工智能的视角。
非常希望听到您的反馈！
谢谢 - Jay Qin
网址： [https://www.trumpposted.com](https://www.trumpposted.com)
我创建 Bugsink 是因为我想要一个可以自己运行的错误追踪工具，而不需要维护复杂的技术栈。它可以通过 pip install 安装或使用单个 Docker 容器运行，事件数据存储在本地（支持 SQLite、MySQL 或 Postgres），并且易于运行和维护。
Bugsink 的 API 与 Sentry SDK 兼容，因此您可以保留现有的客户端设置。Bugsink 专注于错误追踪，并且在普通硬件上足够快速，可以处理每天数百万个事件。
1.5 版本引入了源映射支持：<a href="https://www.bugsink.com/blog/bugsink-1.5-introducing-sourcemaps" rel="nofollow">https://www.bugsink.com/blog/bugsink-1.5-introducing-sourcemaps</a>
难道你不能自己托管 Sentry 吗？<a href="https://www.bugsink.com/blog/why-i-gave-up-on-self-hosted-sentry" rel="nofollow">https://www.bugsink.com/blog/why-i-gave-up-on-self-hosted-sentry</a>