我成功地与一家小众行业的客户完成了试点项目。但我很难接触到其他客户。<p>与此同时，我们通过横向拓展吸引了一些客户，但在失去了一些SEO关键词后，这种情况发生了变化。<p>许多导师和投资者建议我们专注于狭窄的理想客户画像（ICP），但由于尝试的原因，我们还没有取得成功，反而失去了自然流量。<p>我该怎么办？我应该回退吗？<p>我感到迷茫和沮丧。
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一周热榜
你使用了哪些模型和硬件？目的是什么？遇到了哪些挑战？有没有什么技巧可以帮助你完成这些？<p>这些信息可能会帮助像我这样的新用户设置他们的系统。
标题已经说明了一切。我目前在一家大型科技公司工作，拥有2.5年的工作经验，年薪为25万美元。我非常喜欢我的工作与生活平衡，并且有机会参与许多不同的副业。
最近，我收到了一个食品行业垂直SAAS公司的创始工程师（第一位员工）的邀请。薪资为16万美元，外加3%的股权。需要注意的是，我将是第一位技术员工，两个联合创始人都没有技术背景。
这两位联合创始人确实非常出色，看起来也很聪明。其中一位在这个领域有很多人脉，因此他们能够接触到客户。该公司目前尚未产生收入和产品，已经筹集了300万美元的种子资金，估值为1000万美元。
如果我加入的话，实际上我将承担技术联合创始人的工作，但获得的回报却微乎其微。
我对此感到非常矛盾。一方面，我渴望进入创业领域，我最终想要自己创业，这可能是一个建立更好人脉的跳板（我觉得我目前的人脉不足），而且如果有哪个时刻可以承担风险，那就是现在。
另一方面，我觉得我在这里得到的交易非常糟糕，我将构建整个产品，却几乎得不到任何回报。只有在这个公司在5到6年内实现1亿美元的退出时，财务状况才有意义，但考虑到人工智能的发展，我甚至不确定SAAS在未来几年是否仍然是一个可行的商业模式。
有没有人做过类似的决定？回头看，你是否为自己的决定感到高兴？你会改变什么吗？
简而言之：一名大型科技公司的员工对成为一家没有产品的初创公司的第一位技术员工感到矛盾，希望得到曾走过这条路的人的建议。
根据美国人工智能巨头Anthropic的一位高管的说法，Anthropic对尽快重新开放其前沿AI模型的访问充满信心，此前白宫指示阻止外国国籍人士使用Mythos和Fable 5。<p>“我们非常有信心，在接下来的几天内，这些模型将再次可用，”Anthropic国际董事总经理克里斯·恰乌里（Chris Ciauri）在周三首尔的一场新闻发布会上表示。
我在使用Claude Opus时遇到了一个严重的问题，它不断地修改我的代码库，因为我在做一些新颖的事情，这些内容并不在它的训练数据中。在过去的一个月里，我一直在与训练数据作斗争，这让Claude不断陷入重构循环，因为它认为识别出了我代码中的某种模式，然后就“修复”它。我感到非常沮丧，后来我有机会使用Fable一天，Fable指出了我的问题……我的模式并不在训练数据中，因此它被纠正了。我删减了一些内容，因为与我遇到的问题无关……感谢那些回答我问题的人，特别是那位提到小任务和Markdown规范的人……这对我来说是很好的验证，因为这实际上是我想到的同样的解决方案。
我很高兴地分享“第二版”的Prela查询语言。
在分享之前的版本后，我收到了很多宝贵的反馈，其中最主要的反馈是奇怪的基于Unicode的语法让人感到困惑。
现在，Prela采用了更为熟悉的类似SQL的语法，同时遵循代数原理，使得语言具有组合性和可控性，并且核心引擎的代码行数保持在1000行以内。
引擎也已经从Julia重写为Rust，这不仅使代码更简单，性能也更快（这并不仅仅是因为“Rust快而Julia慢”，而是出于一些相当深层的编译器级原因，我希望在某个时候能写到这些）。
从长远来看，我认为Prela的价值不仅仅在于作为一种单一的查询语言，而是作为关系组合子的强大功能的展示，这种功能可以在任何语言中实现，就像迭代器一样。
找工作真让人头疼。翻遍LinkedIn和Indeed，筛选无尽的猎头垃圾邮件，点击“快速申请”却得不到任何回应，还要搞清楚这些职位中哪些是真实的。几个月前，我妻子在找工作时经历了这一切，于是我为她开发了一个工具，帮助她减轻最糟糕的部分。结果变成了现在这个样子。哦，她在不到两周半的时间里就收到了大公司的录用通知书。现在，她非常喜欢她的工作。
Morning Stack 在夜间运行。当我的用户在睡觉时，它会处理大型招聘网站（以及一些小众网站），然后在信任某个职位之前，尽量验证每个职位的真实性。
这个职位真的存在吗？- 它会在真实的浏览器（Playwright）中打开职位信息并进行检查。我们不进行API抓取，也不登录任何账户。然后，我们会返回到公司的ATS页面，以便你可以直接申请。如果找不到该职位，就会将其剔除。
这个职位符合你的要求吗？- 一个大型语言模型（LLM）会将职位描述与您的个人资料（简历、职业故事、期望角色、薪资范围、地理位置和福利）进行交叉检查。你越具体，最终收到的职位就越少。这正是我们的目的。
对于那些幸存的候选职位，它会根据职位描述调整你的实际简历，并为每个职位草拟一封求职信。一个独立的验证者会重新审阅这些内容，与你的实际简历进行对比，剔除任何无法支持的事实。我们通过三次尝试的规则来避免AI的虚假信息：如果在三次尝试后无法支持某个声明，就会放弃该职位，继续寻找，而不是提交虚假的内容。
到早上7点，你会得到一小堆（最多3个）真实的职位信息和完整的申请材料。
- 你会看到每个职位的一些有用信息（公司和职位信息，以及任何异常情况，如高薪或无限带薪休假）。
- 你可以审查这些职位，决定自己是否感兴趣。
- 然后在公司的官方网站上进行修改并提交申请。
就这样。这是你的声誉；你掌控一切。以下是我故意没有为此开发的一些功能：
它从不登录你的任何实际账户，也从不代表你自动申请。我认为这种趋势非常糟糕。我不认为它有效，也不认为人们会信任它。“喷洒式申请”并不适合那些关心职业结果的人，而你始终是以自己的名义提交申请。
本周将为一个小型测试组开放申请。有候补名单。链接在上面。
欢迎在评论中讨论架构或服务条款的相关理由。
我是Nick，Drafted的创始人（<a href="https://www.drafted.ai">https://www.drafted.ai</a>）。我们正在训练模型，通过结构化设计约束生成住宅建筑。
<p>产品演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=8QkJ7jNU9y4" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=8QkJ7jNU9y4</a></p>
住宅建筑仍然是世界上最昂贵、最慢和最难以接触的创作过程之一。设计一座定制住宅通常需要花费10,000到50,000美元或更多，耗时数月，并且在大多数人能够想象结果之前就需要做出重大决策。因此，绝大多数房屋的建造并没有直接的建筑师参与。
<p>我们的目标是教会计算机如何理解建筑环境，以便任何人都能想象、探索并最终创造适合他们的物理空间。</p>
<p>如今，用户可以通过简单的输入来设计住宅，例如：- 建筑面积目标 - 平面形状 - 地块边界 - 房间布局偏好 - 空间关系和约束。</p>
我们的模型可以在几秒钟内生成完整的平面图和匹配的外立面。用户可以在2D和3D中探索设计，立即进行迭代，布置室内，尝试不同的材料，并导出CAD、PDF及其他文件，以便进行后续的施工准备过程。
<p>我们最新的功能之一允许用户绘制任意平面形状，并在其中生成完整的住宅布局：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=wZJhBm7-OHI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=wZJhBm7-OHI</a>。</p>
在过去一个月中，超过120,000人使用了Drafted，生成了超过325,000个住宅设计。
<p>如果您正在建造房屋、开发地产，或在建筑、施工或人工智能领域工作，我们非常希望听到您的反馈！</p>
Duo 开辟了一种新的习惯养成和学习方式，换句话说，选择是无穷无尽的……<p>还有什么是可以获得的/需要的？