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几天前，我对Claude Code的内部工作原理产生了好奇。我设置了一个中间人代理，并开始跟踪请求。这最终促成了一个名为claude-trace的小工具，用于可视化这些请求：<p><a href="https://nitter.net/badlogicgames/status/1929312803799576757#m" rel="nofollow">https://nitter.net/badlogicgames/status/1929312803799576757#...</a><p>现在我已经完全控制了Claude Code发出的请求，下一步显而易见，就是让Claude Code与其他大型语言模型（LLM）端点进行交互，这导致了claude-bridge的出现。以下是与GPT 4.1、Gemini 2.5 Flash、Grok 3和LLama 4的一些有趣的测试运行结果：<p><a href="https://nitter.net/badlogicgames/status/1930090999004443049#m" rel="nofollow">https://nitter.net/badlogicgames/status/1930090999004443049#...</a><p>当然，这里有一些限制，具体内容可以在本提交链接的README.md中找到。但这个小工具非常有趣，可以快速测试代理编码助手的能力以及在现实场景中使用工具的效果，利用Claude Code出色的界面。Gemini的表现相当不错，而其他模型则不太理想。<p>没有任何模型能与Sonnet和Opus相提并论，我认为这部分是因为Claude Code发送的提示是针对Anthropic模型的能力量身定制的。此外，Claude Code的定价在这种高令牌使用场景下也非常有竞争力。
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