写这篇文章是为了更深入地了解 `chumsky` 解析器组合库、rustyline 和 `ariadne` 错误报告库。<p>这是一个非常不错的开发体验组合,适合编写新语言。<p>仍在进行中,但我想分享一下 :)
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一周热榜
HN的朋友们,想象一下你正在世界上最著名的播客主持人的桌子旁。
你刚刚被问到了他最经典的问题。现在请你回答我们。
<p>你尝试过DMT吗?
这是一个用Rust编写的邮件过滤器(milter),用于添加List-Unsubscribe头部。它创建一个包含编码的发件人邮箱、收件人邮箱以及使用共享密钥生成的HMAC SHA 256验证哈希的URL。这可能会改善新闻通讯和事务性电子邮件的投递效果。
你好,
我最近与其他创始人、支持团队负责人和产品团队进行了交流,似乎大家都有一个共同的痛点:产品文档更新得太快,容易过时。
截图变得不再准确,视频可能会产生误导,逐步指南在经历一两次用户界面更改后就变得过时。即使是内部维基也常常因为没有及时更新而出现错误。
结果就是:
- 用户感到困惑或沮丧
- 支持团队收到大量“应该在文档中找到答案”的工单
- 维基变成了一个“墓地”——没有人再相信里面的内容
我与之交谈的每个人都同意这一点令人沮丧,但大多数人似乎只是接受了这是快速交付的代价。
我目前正在构建一个解决方案,旨在帮助提升帮助内容的韧性,并使其更容易保持最新,即使在产品不断变化的情况下。
在我深入探讨之前,我想在这里问一下:
这是你或你的团队也普遍遇到的问题吗?
或者你们是否找到了一些实际上可以长期有效的工作流程或工具?
期待你的想法!