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我在YouTube上观看了很多学习视频，希望能有一个更快的方法来估算不同播放速度下视频所需的时间。心算不够用，所以我开发了这个Chrome扩展程序。 它会在YouTube视频（包括嵌入的视频）上覆盖一个小信息框，显示以下内容： - 与1倍速相比，你将节省（或增加）的时间 - 根据当前速度调整的剩余时间 - 已观看的百分比 - 也适用于短视频 它还配备了一个速度控制器，支持： - 最高16倍速 - 更大或更细的增量（例如0.1） - 默认启动速度 - 一键切换1倍速和当前速度 - 记住上次使用的速度 没有追踪，没有分析。我是为自己开发的，但觉得其他人可能也会觉得有用。 Chrome网上应用店： <a href="https://chromewebstore.google.com/detail/djphelnkeombgogeophphofmjkbooofh?utm_source=item-share-cb" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/djphelnkeombgogeoph...</a> 如果有任何问题或建议，欢迎随时联系我。

我们创建了一个小型网页应用，让您可以直接在浏览器中连接到任何MCP服务器并与之聊天。<p>该应用在E2B沙箱中启动MCP服务器，并将标准输入输出转换为SSE。聊天应用在客户端执行，因此您的API密钥会直接发送到各自的服务（E2B、模型提供者），而不会传送到我们的服务器。<p>由于一切都在客户端进行，您需要一个OpenAI/Anthropic API密钥和一个E2B API密钥才能试用它 [<a href="https://e2b.dev" rel="nofollow">https://e2b.dev</a>]。<p>在这里试用： <a href="https://netglade.github.io/mcp-chat/" rel="nofollow">https://netglade.github.io/mcp-chat/</a><p>这是我们作为黑客马拉松项目制作的，并因此获得了第一名，尽管我们并不确定如何有意义地推进它，因此欢迎各种反馈。

当维基百科刚开始时，它被认为是一个不可接受的参考来源，与《大英百科全书》等标准相比。如今，它的信息在这里被定期引用，通常没有争议。人工智能/大型语言模型的输出被认为容易产生幻觉，因此不适合用作参考。这种看法会不会像维基百科早期的争论一样，随着时间的推移而改变呢？