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一周热榜
在过去几个月里，我一直在构建一个轻量级的开源“副驾驶”，它直接在您的浏览器中运行，帮助您审查拉取请求（Pull Requests）/合并请求（Merge Requests），而无需将代码发送到任何外部服务，除非您选择这样做。
ThinkReview 最近获得了两个重大更新：
1. *现在完全开源*
2. *现在支持 Ollama，因此您可以在本地运行 LLM 进行私密代码审查*
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## 什么是 ThinkReview？
ThinkReview 是一个浏览器扩展，能够附加到以下平台的原生 PR/MR 界面：
- GitLab（自托管或 SaaS）
- Azure DevOps
- GitHub
- Bitbucket
与 CodeRabbit、CodeAnt 或与 CI 连接的自动评论机器人不同，ThinkReview 的功能有所不同：
- 它为您提供一个*私密聊天窗口*，与差异视图相连。
- 您可以向模型提问有关 MR 的问题，探索逻辑，识别潜在的错误，或生成草稿评论。
- AI 不会自动发布任何内容——<i>您</i>始终掌控。
这对于仍然在浏览器中进行大部分审查的开发者非常有效，他们不希望有吵闹的机器人在公共场合发表评论。
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## 演示（GIF）
<img src="<a href="https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/thinkgpt.firebasestorage.app/o/ThinkReview-assets%2Fthinkreview-azuredevops.gif?alt=media&token=9684b669-279e-4637-8214-36cffd50ee21" rel="nofollow">https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/thinkgpt.firebasestorage...</a>" width="600" />
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## 为什么开源？
许多早期用户（尤其是来自运行自托管 GitLab 的公司）要求：
- 代码去向的透明性
- 自我审计的能力
- 对模型选择的控制
- 贡献和社区修复
仓库：
<a href="https://github.com/Thinkode/thinkreview-browser-extension" rel="nofollow">https://github.com/Thinkode/thinkreview-browser-extension</a>
它是使用标准浏览器 API 和一个小型 LLM 集成层构建的，因此非常易于修改。
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## Ollama 支持（本地 LLM）
从 v1.4.0 开始，您可以将 ThinkReview 指向本地的 Ollama 实例。这使您能够运行任何支持的模型：
- Qwen Coder
- Llama 3
- DeepSeek
- Codestral
- 任何其他 Ollama 模型
### 为什么这很重要
- 您的代码*永远不会离开您的机器*
- 零成本
- 与自托管的 GitLab/隔离环境干净地工作
- 无需 API 密钥，无供应商锁定
- 您可以即时更换模型
如果您更喜欢速度，仍然可以使用云 LLM；如果您更喜欢隐私，Ollama 的表现相当不错（在 Mac Mini M4 上测试约 50 秒）。
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## 安装
适用于任何 Chromium 浏览器：
Chrome 网上应用店：
<a href="https://chromewebstore.google.com/detail/thinkreview-ai-code-revie/bpgkhgbchmlmpjjpmlaiejhnnbkdjdjn" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/thinkreview-ai-code...</a>
无需后端服务器。配置非常简单。
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## 寻求反馈
HN 上有很多人：
- 每天审查 PR
- 关心开发者的使用体验
- 运行自托管的 GitLab
- 对本地与云 LLM 工作流有看法
- 喜欢在浏览器扩展上进行黑客攻击
如果您尝试使用它，我非常希望能收到关于以下方面的反馈：
- UI/UX 改进
- 额外的提供者集成
- 其他支持的平台
- 本地 LLM 的性能/缓存想法
讨论/问题：
<a href="https://github.com/Thinkode/thinkreview-browser-extension" rel="nofollow">https://github.com/Thinkode/thinkreview-browser-extension</a>
或 <a href="https://thinkreview.dev/contact" rel="nofollow">https://thinkreview.dev/contact</a>
感谢您的阅读，
*Jay*
我今晚有一个字面上的灵感，想到在工作中我们都不喜欢处理我们的 Helm 图表，因为它的语法和结构看起来太丑陋，感觉就是不对（更不用说在多个不同的管道中处理 Kubernetes 资源的多种不同方法）。
我努力超越对奇怪代码的初步排斥，因为我知道它可能非常实用。但这让我思考：什么才是美丽的代码？什么才是“高质量”的代码？（显然，除了它能生成一个有效、性能良好且稳健的软件程序之外）。
所以我很好奇——你能给我展示一下你遇到的最好的代码吗？可以是一小段代码，也可以是一个“库的切片”或架构等等。你自己写过什么让你特别自豪的东西吗？