这基本上是“git blame，但用于代理会话”。<p>在过去，我们会使用 git blame（或 gitlens 扩展）来查看某个行范围或文件属于哪个工作内容。我们会回顾 PR，以了解某些事情为何以特定方式完成。<p>虽然代理仍然可以很好地完成这部分工作，但我们现在可以更进一步：我们可以展示代码最初提交时的整个代理会话！你（或者说你的代理）可以回去阅读当时的完整记录。<p>这对于弄清楚某些事情为何做错非常有帮助。也许是一个被忽视的假设，也许只是常规的失误。无论如何，参考原始实现会话都非常有助益。<p>这是一项额外的功能，你还可以使用常规搜索来调出旧的会话和工作内容。<p>它完全在本地运行，并且如果你想了解它为何如此快速，还有一套相当酷的性能优化。<p>我最初是为自己构建的，直到本周我才查看自己的使用情况，发现搜索和 blame 命令每天被使用超过 1000 次（是的，这很多，但与每天 50 亿个令牌相比，这还是合理的）。
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我一直在开发一个基于对象存储的分布式 Datalog 引擎，类似于 Datomic。这个系统叫做 Triplox。我在存储层使用了 <a href="https://github.com/slatedb/slatedb" rel="nofollow">https://github.com/slatedb/slatedb</a>。主要思想大致如下（无特定顺序）：
<p>- 以对象存储为中心。在最终版本中，Triplox 只需一个（或可能两个）S3 存储桶即可部署。
- 以 Datomic 数据模型和 API 为主要灵感。
- 客户端/服务器架构。
- 增量 Datalog 查询。您可以动态订阅和取消订阅实时 Datalog 查询。这是 Triplox 中最具实验性的部分，需要更多努力来扩展。标准连接词（`and`、`or`、`not`）已经得到支持。您可以在这里找到介绍：<a href="https://triplox.xyz/incremental-queries/overview/" rel="nofollow">https://triplox.xyz/incremental-queries/overview/</a>。
<p>增量查询的角度可能是考虑这种解决方案的人最感兴趣的方面。如果您有增量 Datalog 问题或正在开发同步引擎，Triplox 可能会引起您的兴趣。
<p>网站：<a href="https://triplox.xyz/" rel="nofollow">https://triplox.xyz/</a>
大家好，这里没有人工智能的低质量内容。我创建了一个SaaS（软件即服务）来解决我每周遇到的一个问题：为什么谷歌历史记录没有语义检索？为什么我必须记住确切的关键词才能搜索到我明明访问过的页面？因此，我制作了slynnk（slynnk.com），它可以帮助你通过近似的搜索查询进行语义检索，而且很安全，因为你可以通过输入网址来隐藏你的私人网站，slynnk不会读取这些网址。此外，它还可以将你的浏览历史整理成你自己创建的集合，欢迎大家去看看，谢谢！
1994.fm 是一个虚拟电台，专注于1990年代。由于它是一个附属项目中的附属项目，所以有些奇怪。你可以从像素风格的火鸟车上，作为乘客的视角，聆听在无尽沙漠公路上的音乐。汽车和它的收音机就是这个界面：六个预设频道、两个旋钮，以及一个可以让你在1990到1999年间任意时光旅行的拨盘。
这个应用程序使用听众的流媒体服务进行实际的播放，但只有Apple Music真正支持这种功能。尽管Spotify是市场领导者，但它对开发者的态度非常敌对……
这个（愚蠢的）附属项目当然是由人工智能生成的，它为我正在进行的其他更有趣的附属项目提供了一个非常有用的测试杠杆。
最后一个想法是，随着人工智能越来越成为我们构建软件的唯一方式，我们与软件制作工艺的关系正在发生剧烈变化。我对分享这个项目有着复杂的感受。一方面，如果机器人编写了所有代码，那为什么还要在乎这些项目呢？另一方面，工艺依然重要：它源于我们的专业知识、判断力和品味——最重要的是——反复关注某件事，直到有趣的事情发生。
希望你喜欢！如果你想了解更多关于它如何运作的信息，我在这里写了一份详细报告：<a href="https://cannoneyed.com/projects/1994-dot-fm" rel="nofollow">https://cannoneyed.com/projects/1994-dot-fm</a>
想知道这里有多少次创始人经历了关闭公司后再次融资，或者选择第二次不融资。我是通过自筹资金起步的，后来融资了，关闭了公司，又独立创业，现在在考虑下一步。最终，融资和风险投资市场是一种工具，但它伴随着很多负担。大家有什么想法？