最新

我创建了Cuiz-AI，旨在利用人工智能从PDF、Word文档和PowerPoint中生成练习测验。<p>这个名字是“Quiz”（测验）和“Cuis”（一种来自阿根廷的小啮齿动物）的结合，因为我来自阿根廷。所以我们的标志是一个小啮齿动物。<p>其中的难点在于：让大型语言模型（LLM）快速生成高质量的测验题目非常困难。我花了很多时间测试不同的模型和方法，将生成时间从几分钟缩短到几秒钟。<p>你只需上传一个文档，LLM会读取它并生成带有解释的选择题。它还会跟踪你的测验历史和进度。<p>非常希望能收到反馈，尤其是关于我可能没有想到的使用案例和题目质量的建议！<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;www.cuiz-ai.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.cuiz-ai.com&#x2F;</a><p>谢谢！

我搭建了一个MCP服务器，允许Claude（以及其他AI助手）获取和总结科技新闻。<p>该服务器聚合了20多个信息源，包括Hacker News、GitHub Trending、Techmeme、Reddit的/r/technology等。当你让Claude“获取最新新闻”时，它会提取所有文章，提炼出关键主题，并生成按信息源组织的摘要。<p>该服务器使用Next.js构建，并采用xmcp框架。你可以在本地运行它，或者使用托管版本，访问<a href="https://infomate.online/mcp" rel="nofollow">https://infomate.online/mcp</a>。<p>演示：只需让Claude“获取最新新闻”，即可获得如下摘要：<p><pre><code> - TypeScript在GitHub上超越了Python - Reddit第三季度收入同比增长68% - OpenAI宣布了Aardvark安全研究员 - SpaceX月球任务更新 </code></pre> 来源：<a href="https://github.com/agudulin/infomate-mcp" rel="nofollow">https://github.com/agudulin/infomate-mcp</a>