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由面试官撰写

嗨，HN， 我是Lloyd，RonanRx的两位创始人之一。我们正在建立一个垂直整合的制药公司，提供处方、远程医疗、配药、生产和配送的软件服务。我们从GLP-1药物和肽类药物开始。 RonanRx的成立过程相当不寻常。在疫情期间，我建立了美国最大的口罩制造工厂之一。我们每天可以生产一百万个口罩。我们将原料聚丙烯颗粒转化为成品口罩的托盘。 我在YC W10公司的背景是软件开发，因此我们采取了软件驱动的方式来建设工厂。我们利用机器学习和计算机视觉来优化生产流程。同时，我们几乎将所有环节都进行了垂直整合。这一切都奏效了。我们建立了高效的制造运营，并将业务发展到5000万美元的收入。然而，人们最终对口罩的关注度下降了，这也没什么好说的。 大约在同一时间，我决定尝试减掉在建厂过程中增加的体重。我连续六个月只吃鸡肉。虽然这种饮食取得了一些效果，但我很快遇到了瓶颈。我的医生建议我使用tirzepatide，一种GLP-1药物。 对我来说，减肥仅仅是个开始。“饮食噪音”消失了。我对其他强迫行为的兴趣减少了。我停止了刷Instagram，也不再咬指甲。但这只是个开始。我天生有一种叫做主动脉狭窄的先天性心脏缺陷。医生们一生都告诉我，我在40岁时需要进行心脏手术（我现在45岁）。在使用tirzepatide仅仅18个月后，我的心脏病专家开始认为（并且仍然认为）我的手术可以推迟到我70或80岁。 这一切发生在我决定下一步要做什么的时候。我想继续从事制造业。我不想再开发一个可以被前沿模型复制的产品。制药制造是我能找到的数字、物理、生物和监管基础设施的最佳结合。令我困扰的是，所有环节之间的脱节：远程医疗、电子健康记录、处方、配药软件、生产、运输。没有一家公司能够涵盖所有这些。 GLP-1药物有几种预定义的剂量，但患者显然并不是标准化的：他们的反应不同，减重速度不同，副作用也各异，可能需要非常不同的剂量。配药药房可以满足定制处方，但它们的运作方式并不像软件公司那样。工作流程是手动的、分散的，并且与患者的数据脱节。我们的目标是通过RonanRx将这些环节连接起来。 患者可以直接联系我们，也可以通过医生转介。一旦患者进入我们的系统，我们会收集医疗记录、当前药物、实验室数据和可穿戴设备的数据。我们的软件会跟踪处方，从药物配方、配药、质量检测到药物的分发和配送。 最有趣的功能是反馈循环。在患者接受治疗的过程中，他们的反应会转化为数据，供医生用来调整治疗方案。我们让医生参与到反馈循环中。 我们的盈利模式是销售我们自己生产的药物。由于患者可以直接从我们这里购买，他们的价格通常比市场价便宜3到10倍。我们之所以能够做到这一点，是因为我们从分子开始，拥有从生产到处方、配药和配送的整个流程，而不是在每个环节都支付一系列中间商的费用。 我们从GLP-1药物和肽类药物开始，因为这是我个人经历过的问题；然而，我们对患者特定的制药制造潜力更感兴趣。 我们非常希望听到您的反馈，尤其是如果您曾经建立过药房、制造、临床基础设施、电子健康记录或任何其他受监管的软件。这个模型中有很多假设需要进行验证。

在加入一个机器学习学习小组并尝试使用 Google Colab 后，我决定创建自己的数组编程语言，以帮助我学习和可视化机器学习。现在有许多使用这种语言的演示仓库，它已经变得更加通用。该项目正在积极开发中。请查看页脚中的 GitHub 链接。内置了导览、演示、教程、术语表等功能。可以在本地系统上使用相同的用户界面来编程 Apple Silicon、NVIDIA GPU，或使用 Ollama 模型在 REPL 中提供上下文感知的帮助。 系统架构的详细信息已在维基中记录：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;sw-ml-study&#x2F;sw-mlpl&#x2F;wiki" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;sw-ml-study&#x2F;sw-mlpl&#x2F;wiki</a>