1作者: rohithbv14 天前原帖
大家好,我是Rohith,Topolog的创始人。我一直对甘特图、待办事项列表和看板之间的共同点感到好奇。在Topolog中,您设计的每个计划实际上都是一个有向无环图(DAG),而甘特图、列表和看板视图都是从这个图中派生出来的。Topolog这个名字来源于拓扑排序。 在Topolog中,所有计划都是用一种名为“完全调度语言”(Total Orchestration Language,简称TOL)的自定义领域特定语言(DSL)编写的,这种语言具有一些优良特性,其中最重要的是完全性(因此不是图灵完备)。 “完全”意味着每个计划都可以证明会终止。这使得引擎能够全面分析您编写的任何计划。该语言的手册是公开的,任何人都可以学习并使用它(<a href="https://www.topolog.co.uk/docs/tol-handbook" rel="nofollow">https://www.topolog.co.uk/docs/tol-handbook</a>)。您可以直接编辑原始源代码,或者使用集成开发环境(IDE)。 产品从一开始就内置了概率推理,每个计划都会进行蒙特卡洛模拟,以生成“完成谱”,这是计划完成时间的概率“分布”,分为完全成功、部分成功或失败。关键路径和近关键路径也会显示出来。 任务可以随时被拾取、放弃或标记为完成。Topolog会将实际情况与预测进行比较,并重新校准所有未来的预测。不需要传统的时间跟踪。您可以在可用性页面上“绘制”您的每周可用时间,所有的调度和预测都将以此为约束。 有快速入门的快速模式和结构化模式,可以帮助您快速开始使用AI生成计划,但由于源代码是可见的,手册也可以作为Markdown文件下载,您可以使用任何您选择的语言模型(LLM)与确定性引擎进行迭代,以制作无错误的计划。 Topolog也为团队设计,调度器不仅考虑您自己的可用性和计划,还考虑团队的情况。计划或单个节点可以共享,默认情况下计划是成员私有的。 诚实的限制:这假设您的计划可以首先建模为DAG(我认为这是一个合理的起点)。垃圾进,垃圾出:输出的质量取决于您输入的计划。而且您需要注册才能试用(7天试用,无需信用卡)。这是一个付费产品。 希望您喜欢它,欢迎所有反馈,特别是关于语言设计(我不得不做出一些有主见的设计选择)和完成谱框架的意见。
1作者: borissk14 天前原帖
有一句话说:“上帝创造了人,但塞缪尔·科尔特让他们平等。”人工智能有时也能产生类似的效果。在我见过的一个企业系统中,使用工具每周40小时的人与每周仅使用2小时的人的差距在引入人工智能代理后几乎消失。我还看到,在每个人都获得慷慨的Cursor订阅后,10倍开发者与普通开发者之间的差距也缩小了。 与此同时,最近关于Anthropic的Claude Fable 5和Mythos级模型的公开报道表明,最强大的系统可能会通过有限访问的项目或高级渠道推出,而不是广泛而均匀地分发。 历史上,能够负担得起当时最佳技术的人往往决定了谁能够掌权。在古希腊,重装步兵是普通的自由公民,他们自费购买装备,将军事服务与公民参与紧密联系在一起。类似地,殖民时期的美国民兵将武装服务融入日常社区生活。相比之下,晚期中世纪欧洲盔甲、战马和军事训练的高昂成本将军事权力牢牢掌握在少数富人手中——这导致了雅典和早期美国的民主传统,同时在整个中世纪欧洲加强了专制统治。 因此,在我看来,人工智能是否成为一种平等化的工具,或者成为加大有无访问差距的工具,都是一个重要的问题。