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大家好！我想分享我最近的工作，Zedra。这是一个移动代码编辑器，可以直接连接到你的桌面。它就像Claude/Codex的远程控制，但你可以通过远程终端运行任何AI编码代理，配备代码编辑器、Markdown、文件浏览器、Git视图……真正的移动代码编辑器。
Zedra是基于Rust和GPUI构建的，利用了驱动Zed编辑器的高性能渲染引擎，现在在移动设备上也可以使用Zedra。连接采用点对点方式，使用仅出站的网络，基于QUIC/UDP，能够在家庭网络中工作，无需端口转发。
经过4个月的密集工作，Zedra现在可以在iOS/Android上试用，命令行界面支持Mac/Linux/Windows。
<a href="https://github.com/tanlethanh/zedra" rel="nofollow">https://github.com/tanlethanh/zedra</a>
真心想问一下。
在过去的六个月里，我每天查看HN最佳RSS订阅时，都会看到关于AI“写出糟糕代码”、“引入漏洞”、“造成技术债务”或类似内容的帖子。
我可能会因此得罪很多人，但人们是否意识到代码只是实现目标的一种手段？
用户并不关心代码是由AI编写的还是手动编写的，或者你使用了哪个框架。他们关心的是产品是否能正常工作。
我这样说是因为我在软件工程领域已经磨练了超过20年的技艺。
让我们面对现实：当我手动发布产品的1.0版本时，AI辅助的版本可能已经以10倍的速度部署完成。到那时，足够的现实反馈将会浮现出来，以识别主要问题，而像Claude Code这样的工具将使得以惊人的速度修复并发布2.0版本成为可能。
在某些时候，执行速度开始比代码的优雅性更为重要。
我在一家大型科技公司工作，担任软件工程经理，但我有点想在某个时候回归到独立贡献者的角色。我在工作中使用大型语言模型（LLM），主要用于报告等事务，也用于编写个人的副项目，并且一般来说，我在努力跟上这些智能代理的趋势。
我从来不擅长 LeetCode，通过系统管理员/SRE 的方式进入了软件工程和软件工程管理的领域。
我在考虑未来的某个时间进行面试，可能会考虑谷歌和 Meta 等公司。即使是工程经理的职位，这些公司也有编码环节，所以我一直在慢慢“刷 LeetCode”。
现在有一种观点认为，数据结构与算法（DSA）面试问题正在迅速过时，因为现在你可以直接向 LLM 请求最优解。
抛开这些技能是否对大脑有益以及是否能让人成为更好的程序员，你认为 LeetCode 风格的面试会像恐龙一样灭绝，还是会继续存在甚至复兴？
构建了一个增量式运动结构（Structure from Motion）管道，从一系列图像中重建稀疏的3D点云。以伊斯坦布尔的少女塔（Kız Kulesi）作为演示数据集。包含互动3D查看器。
这个周末是ABC经典FM的倒计时，这让我想起了一个旧的未发布的数据可视化项目，展示了往年的排名。我考虑过添加搜索功能，但我也挺喜欢它现在的形式，需要一些探索才能找到信息。部分代码有点笨重，我不介意对其进行重构。我也不太确定浏览器的兼容性——我只有几台设备可以进行测试。