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嗨,HN!<p>这是一个将图像转换为ASCII和ANSI艺术的仓库。<p>一般的技术方法是使用CLIP作为ASCII艺术的评判标准(对于熟悉CLIPasso的人来说类似),同时尝试以合理的方式使字形空间可微分。<p>我在macOS和Linux/CUDA上进行了测试。渲染大约需要一个小时和8GB的内存,如果你想观看优化过程的进展,还有一个快速预览模式。<p>论文撰写正在进行中,欢迎任何反馈 :)
在工作中,我主要使用Chrome,因为我从事的是可观察性和分析产品的工作,因此使用默认情况下会将所有内容发送到各处的浏览器是合乎逻辑的。<p>不过,在工作之外,我使用Zen,并且也在考虑切换到Mullvad。如今,注重隐私的浏览器,或者像Mullvad、Zen、Brave、LibreWolf,或者带有uBlock Origin的Firefox等简单扩展,安装和使用都变得非常方便。因此,我在想,为什么仍然有这么多人坚持使用Chrome、Safari或Edge。<p>是什么让你继续使用当前的浏览器?
不要太严肃。
我在寻找一种方法,将AI代理添加到我维护的多个系统中。
我有几个要求:
- 我使用多种编程语言,因此它需要支持所有这些语言。
- 我可以控制工具如何访问我的系统。
- 我可以重写代理循环,以尝试不同的模式。
- 我可以在不处理持久性、流式传输和其他细节的情况下迭代循环。
- 我可以在本地进行迭代,然后再部署。
- 我可以自我托管。
目前没有任何工具能够跨编程语言工作,所以我自己构建了一个。
这不是一个SDK,而是一个服务器,处理持久性、流式传输、MCP连接、LLM调用以及与Slack等渠道的连接。
您可以通过处理Webhook来重写代理循环的每一个步骤。
但您不必重写任何内容,甚至不需要处理Webhook。您可以在TOML文件中定义代理,并在几分钟内通过Slack与您的代理进行对话。
将其指向您的后端,以在每个决策点接收Webhook。引擎会发送当前步骤和建议的下一步。您可以回显提议以执行引擎的意图,或者您可以做其他事情并自定义代理循环。
快来看看吧!
[https://github.com/substructureai/substructure](https://github.com/substructureai/substructure)
[https://substructure.ai/](https://substructure.ai/)
作为一家由两人组成的产品公司,我和我的联合创始人(职业是产品设计师)在AI改变我们交付方式的过程中,努力调整设计和开发流程。
我们面临几个相互关联的问题:
1. 随着我们工作节奏的加快,越来越多的前端代码是由AI生成的,这导致了更多的小型UI错误和不一致性。这些通常是可以由代理工具零-shot处理的,但根据我的观察,现有中型代码库的代理编码工具往往以开发者为中心,设计师在设置和使用上并不容易。
2. 所有设计最初都是在Figma中完成的,但逐个像素调整每个屏幕的工作感觉越来越多余。因此,我们理想的做法是依赖一些在Figma中构建的核心组件,然后通过代码实现它们的效果。但当然,当我们想要更改现有组件时,我往往只是直接在代码中实现这个更改,获得设计批准后就交付:Figma从未更新,因此几乎被抛弃,实际生产中的组件系统变得笨重且不一致。
我想知道是否有人能与这些问题产生共鸣,以及你们正在采取什么措施来解决这些问题?更普遍地说,当前早期团队的设计和开发流程是什么样的?
嗨,HN,<p>我是Maxint的创始人,我们刚刚推出了Orca(<a href="https://orca.maxint.com" rel="nofollow">https://orca.maxint.com</a>)。<p>在我们完成iOS、Android、Linux、MacOS、Windows和Web平台的部署后,面临的一个主要挑战是盈利模式。我们没有一个标准化的商店、架构或方案来定义、集成和跟踪跨平台的订阅、消耗品和非消耗品。<p>我们尝试了RevenueCat和Adapty,但这两者都仅限于移动和Web平台,而我们仍然需要手动在每个商店(Google Play商店、Apple App Store和Stripe)中设置所有产品和权限。<p>这两家服务提供商都不支持MacOS、Linux和Windows,提交GitHub问题后我们等了几个月,而我们的用户只能在单一平台上使用他们的订阅。<p>这迫使我们构建了一个支持所有主要操作系统的盈利模式协调平台。我们在12个月前在内部推出了这个平台,并与数千名用户进行了大量测试。今年早些时候,我们实施了一个MCP服务器,使我们能够使用内部代理与商店进行交互,设置产品并获取洞察。我们还增加了对TypeScript、Swift和Kotlin的支持,除了Dart/Flutter外,更多SDK也将在不久后推出。<p>现在我们正式上线,您可以免费开始使用。<p>最后一件事。我们取消了收入税,我在我们的博客上写了一篇详细分析,期待您对Orca、我们的定价模型以及您实施订阅的体验给予反馈。